5 Schritte, um KI in Ihre Cyberprozesse zu integrieren

Dieser Artikel basiert auf dem Webinar KI-Agent, Cyber, Lieferanten mit Benjamin Leroux von Advens und Etienne Retout, Head of AI bei Galink (Zum Webinar)

Der Aufstieg generativer künstlicher Intelligenz (KI) markiert eine neue Ära im Management von Cyberrisiken durch Lieferanten. Diese noch junge Technologie bietet erhebliche Chancen, die Effizienz und Präzision von Sicherheitsprozessen zu verbessern.

Aktueller Kontext

Unternehmen, insbesondere große, sind zunehmend besser abgesichert, doch Angriffe über Lieferanten werden zu einem vorherrschenden Angriffsvektor. Bis 2025 könnten 45 % der Organisationen weltweit Opfer solcher Angriffe werden. Das Management der Cyberreife von Lieferanten ist zeitaufwendig und erfordert oft Sicherheitsfragebögen, die trotz ihres hohen Aufwands nach wie vor der Standard sind.

Vorteile generativer KI

1. Zeitersparnis: Generative KI ermöglicht es, die Analyse der von Lieferanten bereitgestellten Nachweise zu automatisieren, die Gültigkeit von Zertifizierungen zu prüfen und Abweichungen zu melden. So gewinnen Sicherheitsverantwortliche Zeit für Aufgaben mit höherem Mehrwert.

2. Höhere Analysequalität: KI kennt keine menschliche Ermüdung und kann die Qualität der Analysen steigern, indem sie sich auf die kritischen Aspekte der Lieferanten konzentriert.

3. Delegation von Prozessen: Fachbereiche können in die Verantwortung genommen werden, eine Vorfilterung der Lieferanten vorzunehmen, und so die Sicherheitsteams entlasten.

Damit verbundene Risiken

1. Kritisches Denken: Es ist entscheidend, den Empfehlungen der KI nicht blind zu vertrauen. Die Ergebnisse müssen überprüft werden, um mögliche Fehler zu vermeiden.

2. Menschlicher Kontakt: Der persönliche Kontakt ist unverzichtbar, vor allem im Krisenfall. Die Zusammenarbeit mit Lieferanten ist notwendig, um Vorfälle wirksam zu lösen.

3. Kontrolle über Informationen: Die Vertraulichkeit der mit der KI geteilten Daten muss gewährleistet sein. Unternehmen sollten Lösungen wählen, die Datensouveränität und Vertraulichkeit respektieren.

Best Practices für die Integration von KI

1. Die richtigen Anwendungsfälle identifizieren: Klar definieren, wo KI einen Mehrwert bringen kann.

2. Einen klaren Rahmen festlegen: Klare regulatorische und technische Regeln für den Einsatz von KI aufstellen.

3. Den richtigen Autonomiegrad wählen: Mit Empfehlungen beginnen, bevor die KI autonom handeln darf.

4. Transparenz und Schulung: Nutzer über die Funktionsweise der KI informieren und im Umgang damit schulen.

5. Testen und iterieren: Einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess etablieren, um die mit KI erzielten Ergebnisse zu verfeinern.

Fazit

Generative KI ist ein großer Fortschritt für das Management von Cyberrisiken durch Lieferanten. Sie bringt Effizienzgewinne, stellt aber zugleich neue Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Vertraulichkeit. Eine durchdachte und klar geregelte Integration dieser Technologie ist entscheidend, um ihren Nutzen zu maximieren und die Risiken zu minimieren.