Les 5 étapes pour intégrer l'IA dans vos processus cyber

Cet article découle du webinar Agent IA, Cyber, Fournisseurs entre Benjamin Leroux d'Advens et Etienne Retout, responsable IA chez Galink (Accéder au webinar)

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) générative marque une nouvelle ère dans la gestion des risques cyber fournisseurs. Cette technologie, bien que récente, offre des opportunités significatives pour améliorer l'efficacité et la précision des processus de sécurité.

Contexte Actuel

Les entreprises, en particulier les grandes, sont de plus en plus sécurisées, mais les attaques via les fournisseurs deviennent un vecteur d'attaque prédominant. D'ici 2025, 45% des organisations mondiales pourraient être victimes de telles attaques. La gestion de la maturité cyber des fournisseurs est chronophage, souvent nécessitant des questionnaires de sécurité qui restent la norme malgré leur lourdeur.

Avantages de l'IA Générative

1. Gain de Temps: L'IA générative permet d'automatiser l'analyse des preuves fournies par les fournisseurs, vérifiant la validité des certifications et signalant les non-conformités. Cela libère du temps pour les responsables de sécurité pour se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.

2. Amélioration de la Qualité des Analyses: L'IA, dépourvue de fatigue humaine, peut augmenter la qualité des analyses en se concentrant sur les éléments critiques des fournisseurs.

3. Délégation des Processus: Les équipes métiers peuvent être responsabilisées pour effectuer des pré-filtres sur les fournisseurs, réduisant ainsi la charge sur les équipes de sécurité.

Risques Associés

1. Esprit Critique: Il est crucial de ne pas accorder une confiance aveugle aux recommandations de l'IA. Les résultats doivent être vérifiés pour éviter des erreurs potentielles.

2. Lien Humain: Maintenir un contact humain est essentiel, surtout en cas de crise. La collaboration avec les fournisseurs est nécessaire pour résoudre les incidents efficacement.

3. Maîtrise de l'Information: La confidentialité des données partagées avec l'IA doit être assurée. Les entreprises doivent choisir des solutions qui respectent la souveraineté et la confidentialité des données.

Bonnes Pratiques pour Intégrer l'IA

1. Identifier les Bons Cas d'Usage: Définir clairement les cas où l'IA peut apporter une valeur ajoutée.

2. Définir un Cadre Clair: Établir des règles claires, tant réglementaires que techniques, pour l'utilisation de l'IA.

3. Choisir le Bon Niveau d'Autonomie: Commencer par des recommandations avant de permettre à l'IA d'agir de manière autonome.

4. Transparence et Formation: Informer les utilisateurs sur le fonctionnement de l'IA et les former à son utilisation.

5. Tester et Itérer: Mettre en place une boucle d'amélioration continue pour affiner les résultats obtenus avec l'IA.

Conclusion

L'IA générative représente une avancée majeure pour la gestion des risques cyber fournisseurs. Elle offre des gains d'efficacité tout en posant de nouveaux défis en matière de sécurité et de confidentialité. Une intégration réfléchie et encadrée de cette technologie est essentielle pour maximiser ses bénéfices tout en minimisant les risques.